在大数据场景下，谷歌浏览器的性能评估主要包括以下几个方面：
1. 加载速度：在大数据场景下，网页的加载速度对于用户体验至关重要。谷歌浏览器需要能够快速地加载和解析网页内容，以便用户能够及时获取所需信息。
2. 响应时间：谷歌浏览器需要能够在大数据场景下提供快速的响应时间，以便用户能够及时做出决策。这包括对用户输入的快速响应、对网络请求的快速处理以及对页面内容的快速更新等。
3. 内存占用：在大数据场景下，浏览器需要有足够的内存来存储和处理大量的数据。谷歌浏览器需要优化其内存管理策略，以确保在处理大数据时不会耗尽内存资源。
4. 数据处理能力：在大数据场景下，浏览器需要具备强大的数据处理能力，以便能够有效地处理和分析大量的数据。谷歌浏览器需要提供高效的数据处理算法和工具，以便用户能够轻松地处理和分析大数据。
5. 兼容性：在大数据场景下，浏览器需要能够兼容各种类型的数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。谷歌浏览器需要支持多种数据格式和协议，以便用户能够方便地访问和处理各种类型的数据。
6. 安全性：在大数据场景下，浏览器需要具备强大的安全防护能力，以防止数据泄露和恶意攻击。谷歌浏览器需要提供加密技术、安全认证机制和防火墙等功能，以确保用户的数据安全。
7. 可扩展性：在大数据场景下，浏览器需要具备良好的可扩展性，以便能够适应不断变化的数据需求和技术发展。谷歌浏览器需要提供灵活的插件系统、模块化设计和API接口，以便开发者能够轻松地扩展和定制浏览器的功能。
总之，在大数据场景下，谷歌浏览器需要具备高性能、高响应性、低内存占用、强大数据处理能力、良好兼容性、安全性和可扩展性等特点，以满足用户在大数据环境下的需求。